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AI 如何在产业中落地,这场「摇滚」科技 值得一看

2019-11-07 10:33:27  36氪
随着条件的不断成熟,如何让人工智能走出实验室,深度拥抱产业,最终实现商业化,成了所有公司追逐的目标。

 

  人工智能三起三落,行业普遍认为,这一轮人工智能的浪潮主要受场景需求驱动,同时也受算法、算力和数据等基础条件的驱动。据WIPOP 2019年人工智能趋势报告显示,50%的AI 专利在过去5年内发表,这意味着从2014年-2018年 这五年内,AI产业进入了快速发展的阶段。随着条件的不断成熟,如何让人工智能走出实验室,深度拥抱产业,最终实现商业化,成了所有公司追逐的目标。埃森哲和阿里云发布《中国企业2020:AI红利渗透与爆发》白皮书中提到,中国的人工智能应用正在迎来快速崛起的时期,人工智能在企业的应用向从边缘逐步进入到核心,迎来各行业应用的爆发期。未来AI核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模50000亿元。越来越多的企业和人工智能从业者认识到,人工智能必须与产业知识、产业经验和产业特点相结合,实现人工智能的产业化,必须具备产业所需要的技能和能力。从实验室到产业落地,人工智能所面对的真实需求和场景变多了,而需要解决的问题和困难也变多了。

  

 

  AI从无所不能到无处不在

在36氪《人工智能商业化研究报告—以场景落地为行业主旋律》提到,七类人工智能核心技术已进入商业化阶段,包括计算机视觉、自然 语言处理、生物识别、机器学习、人机交互、知识图谱、增强现实/虚拟现实/混合现实(AR/VR/MR)。但不同于“AI+”,“+AI”则更多地思考技术能不 能做,主要用于对当下固有流程的改造和 优化,是正常的技术迭代和升级。“+AI”则由传统行业或当前已经较为成熟的产业主动地引进人工智能技术,来优化自身业务,提升效率和用户体验,降低风险和成本。而“+AI”的进程,对于有产业条件的互联网企业而言,是最好也是最快的尝试路径。2014年8月上线的阿里的手机淘宝的应用“拍立淘”,解决的是“拍照搜货”的需求,淘宝用户可通过上传自己随手拍到、看到的好物图片,寻找淘宝上的相应商品。刚上线时,拍立淘的入口在一个毫不起眼的4级菜单里,每天的调用量就几百。而如今,它一路升级成一级入口,日调用量已过千万。在2018年3月在巴塞罗那MWC(世界移动通信大会)上亮相,正式以阿里云为依托对外输出前,图像搜索技术已在内部“hard模式”里验证了4年,载体正是拍立淘。虽然看似简单好玩,但用户方便的背后,是AI技术需要解决的重重难题。《中国企业2020 :AI红利渗透与爆发》,经过调研挑选出“2020最具产业价值的AI领域”,包括图像识别、视频分析、语音分析、自然语言处理、自动驾驶、城市大脑、工业大脑。AI正在无处不在,但是走出实验室的技术,在产业落地的过程中,仍然有许多问题需要解决。

  产业和平台,AI离不开

以前文提到“拍立淘”为例。首先,卖家、买家上传的真实图片,背景复杂、环境多变,还有图像质量层次不齐的问题;此外电商场景中,图片识别和搜索是需要精装定位到SKU,完成型号、制造商、出厂年代等细致标签的“细粒度识别”。最后则是阿里电商超大体量对算力和算法的挑战,每天会有超过2亿人登陆手淘,淘宝已汇聚超过10亿种商品。这倒逼着拍立淘索引了淘宝大约30亿的图片,囊括了近1亿商品,任何实验室无法匹敌的数据量和训练量,而且算法迭代全部发生在真实业务场景。如果没有电商场景、没有足够的数据支撑,“拍立淘”的发展不会如此迅速,但不过是众多具有产业价值的AI技术的一种。以智能语音交互为例,未来AI能够实现的是“能听、会说、懂你”的智能人机交互体验,这样的AI将会应用任何人类的对话场景。AI必须能够与传统产业无缝结合,推助产业核心部类向前发展,通常这里需要满足三个条件,深入场景的需求、与行业从业者结合、跨技术的解决方案。但是医疗、工业、物流、城市、航空、客服、自动驾驶……真实世界场景之中的复杂程度远比我们想象的更复杂。而这也正是产业及AI为何如此重要的原因,AI之于产业的意义绝不局限在优化提升,更在创造一个全新的基础设施。以阿里云的城市大脑为例。2018年9月,杭州城市大脑2.0正式发布:管辖范围扩大了28倍,总计420平方公里,相当于65个西湖。优化信号灯路口1300个,接入了视频4500路,可实时在线调度200多名警力。杭州从此前全国排名前5拥堵的城市,降到了第57名。本次云栖大会中,阿里云一共推出4大平台,包括飞天AI平台、飞天大数据平台、飞天AIoT平台和另一个还未曾对外公布的平台,据36氪获悉是和芯片相关,并且本次产品组合整体亮相的飞天AI开发平台,是阿里巴巴自己使用的统一AI开发平台。普惠的AI平台通常有两个特点,一方面,其能力取决于算法的多样性和优化程度,兼容越多算法框架的AI开发平台能力越综合;一方面,其能力取决于操作容易程度和性价比。现阶段云依然是AI的关键。

  

 

  云和生态,AI的有效保证AI天生需要云的基座,AI产业落地更离不开云计算的底层助力。AI和与云就像是一枚硬币的两面,没有强大的算力,没有强大的数据分析能力,不会有强大的AI。Frost & Sullivan的《中国公有云市场研究报告》显示,2018 年中国公有云的市场规模为 531.3 亿元人民币, 2019 年仅上半年已达 415.1 亿元人民币。公有云市场增长迅猛,头部效应明显,2019年上半年, 中国公有云市场份额中,阿里云的占比接近2-5名的总和。从2015年开始,阿里云陆续推出AI产品,包括语音识别、图像识别、视觉识别等领域上百款细分产品,适用于数百个场景。整合上下游产业 ,从数据、算法和算力多个层面健全各自的商业生态 ,也将是人工智能企业核心的竞争壁垒之一。随着整体技术使用门槛的降低,企业所具有的完整生态会变得更加重要。随着各类开源、开放平台的建立,人工智能技术的使用门槛将逐渐降低,同时,人工智能技术所能解决的问题更加精细 ,所需的产品和技术也更加专业化。如果对云和AI有浓厚的兴趣,云栖大会将有一场完全不同的峰会值得你前往。9月26日,云栖小镇Day2.,东方的“西南偏南”,科技节的“伍德斯托克”, 阿里云主论坛·飞天智能(Day2 上午9:00-12:00),你将看到一场完全不同的分享,一场“让科技纯粹、再纯粹”的论坛。在这里你听不到领导讲话、听不到战略合作的未来计划、甚至听不到讲故事和讲想象。只有硬核技术和硬核摇滚。这是一场纯粹用科技自由的精神探索AI。

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